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# サポートしているモデル

> Arkor バックエンドが現在受け付けるベースモデル、現時点でその 1 つに絞っている理由、そしてこれからの方向。

現在、`createTrainer` の `model` フィールドと、Studio Playground のベースモデルモードが受け付ける値はただ 1 つ、`gemma-4-E4B-it` です。以下では、その値が何をもたらすか、なぜリストを意図的に短くしているか、そして次に何が来るかをまとめます。

## 現在選べるもの

`gemma-4-E4B-it` は Gemma 4 の instruction-tuned ビルドで、高速な LoRA / QLoRA ファインチューニング向けに Unsloth がパッケージしたものです。同梱のスターターテンプレート（`triage`、`translate`、`redaction`）はすべて、デフォルトでこれを対象にしています。

```ts theme={null}
import { createTrainer } from "arkor";

export const trainer = createTrainer({
  name: "support-bot-v1",
  model: "unsloth/gemma-4-E4B-it",
  dataset: { type: "huggingface", name: "arkorlab/triage-demo" },
});
```

## なぜ今、1 つのモデルだけなのか

アルファ段階の優先順位は、広いカタログを揃えることではなく、1 つのベースモデルで学習も推論も速いと感じてもらうことです。`arkor dev` から `arkor start` を経てチャット可能なチェックポイントに至るまでの流れ全体を、その 1 つのモデルに対してチューニングすることで、最適化が複数モデルに分散することなく各実行に積み上がっていきます。

Gemma 4 がこの段階に合うのは、素早く反復できるくらい小さく、プロダクトに組み込んで役に立つくらい有能で、ライセンスが開かれているからです。

## これから

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Gemma 4 ファミリー" icon="layer-group" href="/ja/roadmap#gemma-4-family">
    `model` フィールドを Gemma 4 ファミリー全体に開放し、用途に合ったバリアント（サイズ、能力、レイテンシー、品質）を選べるようにする。
  </Card>

  <Card title="他のオープンウェイトファミリー" icon="cubes" href="/ja/roadmap#more-base-models">
    他のオープンウェイトモデルファミリーへの拡張は、ロードマップの Backlog に挙がっています。今は Gemma 4 に集中することで、提供を速く安定に保ちます。
  </Card>
</CardGroup>

## あわせて読みたい

* [トレーナーのコンセプト](/ja/concepts/trainer)。`model` フィールドが何で、他のフィールドの中でどこに位置するか。
* [`createTrainer` リファレンス](/ja/sdk/create-trainer)。`TrainerInput` 型の全体像。
* [ロードマップ](/ja/roadmap)。これからの Arkor 全体像。